详解tensorflow之过拟合问题实战

过拟合问题实战 1.构建数据集 我们使用的数据集样本特性向量长度为 2,标签为 0 或 1,分别代表了 2 种类别。借助于 scikit-learn 库中提供的 make_moons 工具我们可以生成任意多数据的训练集。 import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集生成工具 import numpy as np import seaborn as sns from sklearn.datasets import make_moons from sklearn.model_selection import train_test_split from tenso