04【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型

文章目录内容简介算法选型概述第一个算法: SVM第二个算法:集成算法(ensemble)【GBDT、RF、Boosting等】第三个算法:lightgbm第四个模型:catboost模型比较比较损失函数的优劣准确率比较 内容简介 任务简介:了解数据的来源、数据的内容,学会查看数据等等数据的指标。 详细说明: 针对于特定得场景的数据做出一些效果来,然后再就是提升在提升。从各个角度去对比几种算法的优缺点,最终选择一个或者多个模型的堆叠或者融合。 1、算法选型(svm、ensemable、lightgbm、catboost),先从简单的模型开始讲起,再回过头去处理和重新选择算法。最终选取catboo