四个脚本,分别是照片采集,数据训练和测试,函数脚本,视频流人脸识别。 在windous和树莓派都能直接跑
实现了一个基于PCA的实时人脸检测识别原型系统。关键词:人脸识别,预处理,主成分分析,特征脸、PCA,实时系统
基于肤色的人脸检测与识别,就是一篇毕业论文
系统主要由三个部分组成,第一个部分是对有着特定表情的数据集提取Dlib特征点并进行归一化处理,这个部分主要采集了三个表情的照片,其中包括了喜悦,愤怒,平常。然后每张图片存储136维数据存储进特定编号的
使用已有的人脸库中的图片,用神经网络实现的人脸识别。使用工具为MATLAB,相对比较基础。较为适合初学者使用。
基于稀疏表示的人脸识别代码,用MATLAB写的,具体算法参考论文:Robust Face Recognition based on Sparse Representation
基于PCA特征脸算法的人脸识别; 运行主脚本函数即可 全部代码都在这
基于mtcnn和facenet的人脸识别,已经试验过了,可以直接运行
数字图像处理及机器视觉书中用Matlab作人脸识别的完整例子
本算法是采用简单地PCA算法,利用欧氏距离匹配,寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库