sklearn之决策树

sklearn之决策树简介 第一次写博客,这里就写一下最近在学习的,易快速上手的sklearn吧。 sklearn入门 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。本篇主要介绍决策树。 决策树 决策树是一种有监督学习,从一系列有数据特征和标签的数据中每次选择某一特征来作为划分依据,也就是树的节点,来划分数据。依次进行直到将数据分类完成,最后呈现出树状结构。决策树算法易理解,在行业中广泛应用。 常用决策树算法: ID3算