BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求
人工智能人工神经网络,BP算法
全面介绍了神经网络的知识和一些实例,适合神经网络方面的研究者
基于人工蜂群的BP神经网络人工蜂群算法的反向传播神经网络。基于人工蜂群算法的反向传播神经网络,通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法BP神经网络基于人工蜂群的BP神经网络
这是一本很好的学习神经网络算法的教材,里面很具体的介绍了神经网络的算法和它的应用实例
3概率阈值的确定方法的选取方法主要有在网络初始化时按照经验确定或在网络每次运行过程中选取一个[0,0.5]之间均匀分布的随机数 4网络权值wij的确定方法将在下一章节讨论 5在每一温度下达到热平衡的条
相互连接型网络 相互连接型网络是指网络中任意单元之间都是可以相互双向连接的 1.7人工神经网络模型 上述的分类方法是对目前常见的神经网络结构的概括和抽象实际应用的神经网络可能同时兼有其中的一种或几种形
人工神经网络BP算法及数字识别.pdf
关于人工神经网络算法的书籍,共有16部,分为两部分。这是前面的部分,后面部分在另一个中
BP人工神经网络进行预测的算法,简单易懂