人工智能/机器学习房价预测

对近期3个月内房价数据打标签,然后对影响房价的数据因数(比如:房屋住宅面积,房屋的房间数,房屋距离市中心的距离,房屋年限)作为输入变量,也就是训练数据,训练模型,找到数据模型及规律,一般利用梯度下降法,找出最优化影响因子权重,拟合最优解或者一条直线,然后对新数据进行预测