Inception V1 理解

在论文《Going Deeper with Convolutions》提出了GoogLeNet网络,并在 ILSVRC 2014(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition) 上取得了第一名,GoogLeNet 对网络中的传统卷积层进行了修改,提出了被称为 Inception 的结构,用于增加网络深度和宽度,提高深度神经网络性能。 我们知道,在卷积神经网络(CNN)中,传统情况下,最直接提升准确度的方法,就是 增加网络的尺寸,包括宽度和深度。深度也就是网络中的层数,宽度指每层中所用到的神经元的个数。但是这种简单直接的解决方式存在的两个