二维傅里叶变换是怎么进行的?

1.首先回顾一下一维FT 通俗来讲,一维傅里叶变换是将一个一维的信号分解成若干个三角波。 对于一个三角波而言,需要三个参数来确定它:频率,幅度 A ,相位。因此在频域中,一维坐标代表频率,而每个坐标对应的函数值也就是是一个复数,其中它的幅度就是这个频率三角波的幅度 A ,相位就是 。下图右侧展现的只是幅度图,在信号处理中用到更多的也是幅度图。 2.类比:从一维到二维 一维信号是一个序列,FT将其分解成若干个一维的简单函数(三角波)之和。二维的信号可以说是一个图片,类比一维,那二维FT是不是将一个图片分解成若干个简单的图片呢? 确实是这样,二维FT将一个图像分解成若干个三角平面波之和。如下图: