使用Python编写机器学习算法,通过朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类。首先,将数据集划分为训练集和测试集,其中测试集占20%。然后,使用特征提取方法来处理文本数据,以便将其转化为可用于算法训练
我们为您展示了一个基于Django框架的Python人脸表情分类算法的设计和演示。这个设计经过老师的认可,并包含了完整的数据库支持。我们提供了源码、数据库以及相关文档,只需进行简单的配置,即可在您的项
首先,确保数据库中存储的类别信息如下:字段 parent 记录的是此条目的父编号,例如电吹风的父编号是 3,即电吹风属于家用电器,而家用电器的父编号是 1,即家用电器属于电器类产品。通过 parent
A*算法路径规划的python实现,长度不到150行,一个简单的demo,可以自定义起点、终点和障碍物的位置。
A星算法的Python实现,在控制台直接执行脚本可以看到模拟图
本资源包含一系列使用 Python 实现的算法,涵盖了排序、搜索、图论等多个领域。每个算法都附带详细的代码注释,方便学习和理解。
这个是我实验课的作业,Java实现knn算法,对网上需手动输入数据的算法进行了一些改进,注释详细,数据是文件夹中的txt文件,读者可以自己更换成自己的数据。
本代码主要利用Python工具实现Logistic回归,简单明了,易于理解
监督学习情况下,经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时,样例中存在许多与样例类标签无关的特征,研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回
这份代码是我们专业的一个实验,内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒,189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选
