【机器学习笔记】第2章:单变量线性回归

文章目录第2章:单变量线性回归2.1 模型描述 Model representation2.2 代价函数 Cost function2.3 梯度下降 Gradient descent2.4 线性回归的梯度下降 Gradient descent for linear regression 第2章:单变量线性回归 2.1 模型描述 Model representation 机器学习可以分为监督学习和无监督学习,监督学习的每个样本都有标签,而无监督学习没有标签。其中监督学习又包括回归问题和分类问题,回归问题就是预测一个具体数值的输出,如房价预测;分类问题就是预测离散值的输出,如肿瘤判断。 我们向