面向工业生产的大数据管理与可视化系统设计

随着中国制造2025的提出,我国工业生产正从传统制造迈向智能制造时代,工业生产的各类数据从纸质记录到电子数据管理已成为必然。然而工业数据具有种类多,数量大,动态更新以及增长快等特点。如何管理好这些海量数据,从中自动提取有价值的信息并以直观的形式呈现,是研究的难点和热点问题。本文设计了一种面向工业生产的大数据管理与可视化系统,通过研究深度学习和云端数据集中存储等关键技术实现大数据的有效管理,通过研究WebSocket实时交互和web页面等关键技术实现生产信息的可视化。经过该系统升级改造的工业设备,可从海量生产数据中快速提取关键信息,并直观清晰的通过网页浏览器实时交互,可应用于各类工业生产