数据压缩第二次作业 PCA入门

数据压缩第二次作业-PCA入门 1.主成分分析:步骤、应用及代码实现。代码可以用任何你熟悉的编程语言。 2.藉由主成分分析这个问题,大家复习概率论与数理统计中的协方差矩阵等基本统计特征、特征值及特征向量等线性代数中的基本问题。 一、主成分分析的基本概念 主成分分析,Principal Components Analysis,以下简称PCA,是一种将多指标信息简化处理的手段。 当我们处理的问题相对复杂,其含有的变量较多,之间相互依赖,存在很大的相关性。我们会想能否将其变量尽可能少的简化,且尽可能相互独立,而又不丢失问题的主要信息。 二、主成分分析的直观想法 下面是一个许多资料讲述PCA时的入门例