基于直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用,卫贵武,,对直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数,并基于这些运算
提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测,通过对预测误差的分析,借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数
本文在证据理论的基础上,结合信息熵和灰色关联算法,提出了一种新的机械故障诊断方法。该方法从信息融合的思想出发,首先依据反映机械故障的信息熵特征,获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。接着采用灰色关联理
针对早期森林火灾烟雾图像序列,提出了一种基于时间-空间域联合的烟雾前景分割算法。首先,对烟雾的瞬时动态数据和累积动态数据进行分析,然后,进行二值化、形态学处理,得到了烟雾前景轮廓。通过扫描烟雾前景轮廓
针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和
针对煤矿井下生产环境复杂、环境参数多变等问题,给出一种以本体推理为基础,结合证据理论解决不确定性问题的井下环境评估方法。该方法采用本体对煤矿井下情境信息进行形式化描述,解决了异构系统之间的概念共享问题
基于证据理论的单词语义相似度度量
针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利
基于结构元理论的模糊决策树方法,李馨,,决策树方法一直被用于优选较复杂的多级决策问题中,其基本准则是以期望收益作为方案评价的尺度。在现实世界中,模糊决策树往往比
空袭目标威胁评估是提高防空武器系统应对多目标的基础. 针对威胁评估的实时性、多因素和信息不确定性问题, 构建一种基于群广义直觉模糊软集的多属性威胁评估模型. 在选择合适的威胁评估指标和量化方法的基础上
