高光谱遥感图像小目标探测方法研究,刘澍,邓喀中,高光谱遥感技术能够借助丰富的地物图像和光谱信息,反映目标地物与背景地物间的细微差异,非常有利于目标探测。本文分析了高光谱
基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述,贺霖,阮蔚桐,高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域,具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理
高光谱图像得到了越来越广泛的应用,但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果,其超分辨率方法受到学术界的高度重视,但一直没有得到很好的解决.为此,建立低分辨率资源图像与高分辨率目标图像之间的关系模型;
针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰
以脐橙为研究对象,初步探讨了应用高光谱图像技术检测水果表面农药残留的方法。用蒸馏水把农药分别配置成1:20,1:100和1:1000倍的溶液。然后把同种不同浓度的溶液滴到10个洗净的脐橙表面,溶液量约
基于POCS的高光谱图像超分辨率方法,赵妍,王立国,高光谱图像到了越来越广泛的应用,但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果;其超分辨率方法受到学术界的高度重视,但一直没
空间-光谱融合的自适应高光谱图像聚类方法研究,李嫣然,李清勇,传统的高光谱图像空间分辨率较低,无法实现精准聚类,且K-Means、ISODATA等聚类方法过于依赖给定阈值等参数,使得它们在材质鉴别问题
基于稀疏表示的图像超分辨是基于学习的超分辨方法,比双三线性插值能取得更好的效果
本文给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩的方法,并利用VC++实现了基于哈希表的数据压缩系统。
稀疏和冗余技术是一种非常重要的信号和图像处理方法,它从理论到实际应用都有广泛的应用。通过在信号和图像中寻找稀疏和冗余的特征,可以实现高效的数据压缩和恢复。本文将讨论这些技术的基础知识和实际应用,以及如