大数据在金融行业的应用

金融行业是典型的数据驱动行业,每天都会产生大量的数据,包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、各类统计数据、各种指数等。所以,金融行业拥有丰富的数据,数据维度比较广泛,数据质量也很高,利用自身的数据就可以开发出很多应用场景。 如果能够引入外部数据,还可以进一步加快数据价值的变现。外部数据中比较好的有社交数据、电商交易数据、移动大数据、运营商数据、工商司法数据、公安数据、教育数据和银联交易数据等。 大数据在金融行业的应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品,并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师;摩根大通银行利用决策树技术,降低了不良贷款率,转