图像分割 阈值处理详解(未完成)

liuwei86305 7 0 PDF 2021-01-16 12:01:43

基础: 首先将灰度图转化成灰度直方图,横坐标是灰度值(0-255),纵坐标是像素个数。 如下图所示: 灰度直方图性质: 两幅灰度直方图 如图,从图A可以看出,直方图有两个明显的波峰和一个明显的波谷,表明灰度普遍分为两个密集区域。此时将门限设置在两者之间的波谷,则可以很好地分割出背景和物体。 同理,观察图B,有三个明显的波峰和两个明显的波谷,此时可以设置双门限,将图像分割为三类,如下图冰山就是很好的例子,分割为暗背景、冰山的明亮区域和阴影区域。 然而并不是所有图像的直方图都是有明显的多个波峰和波谷的。 单峰型: 无明显波谷型 灰度趋于一致型(被噪声污染过) 灰度阈值取决于波谷的宽度和深

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