TASK05 卷积神经网络基础 AlexNet Lexnet

卷积神经网络基础-主要是一些概念性的内容,一做题目,几乎全部错误了,悲剧呀。 把题目和解析放下面。 1. 假如你用全连接层处理一张256×256256 \times 256256×256的彩色(RGB)图像,输出包含1000个神经元,在使用偏置的情况下,参数数量是: 65536001 65537000 196608001 196609000 答案解释 图像展平后长度为3×256×2563 \times 256 \times 2563×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=1966090003 \times 256 \times 256 \times