图像处理(上):四、图像的均值滤波、方框滤波和高斯滤波的原理及实现

一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波:均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等,通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波:利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果,如最值滤波器,中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。 二、方框滤波(盒子滤波) 均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用:可以说,一切需要求某个邻域内像素之和的场合,都有方框滤波的用武之地,比如:均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 2、优势:速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和,求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度,也就是说与邻域尺寸无关了,有点类似积分图,但是比积