Achronix Machine Learning Processing震惊!FPGA运算单元可支持高算力浮点

随着机器学习(Machine Learning)领域越来越多地使用现场可编程门阵列(FPGA)来进行推理(inference)加速,而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显。 Achronix为了解决这一大困境,创新地设计了机器学习处理器(MLP)单元,不仅支持浮点的乘加运算,还可以支持对多种定浮点数格式进行拆分。 MLP全称Machine Learning Processing单元,是由一组至多32个乘法器的阵列,以及一个加法树、累加器、还有四舍五入rounding/饱和saturation/归一化normalize功能块。同时还包括2个缓存,分别是一个BRAM72k和LRAM2k,用于