使用PCA算法实现人脸识别的程序,matlab实现。
pca人脸识别,含有程序,可以直接运行出结果
人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA
Orl人脸数据库-Orl-faces.zip Orl人脸数据集,共40人,每个人10张不同形态的照片,图片格式为pgm,用来做人脸识别训练测试数据集;
一个非常有用的模式识别用orl人脸库,分享了。
著名人脸识别数据库ORL,已经为大家分类打包好,一共40个人每人10张脸,有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等,包括jpg以及pgm格式,保证全面无删减哦。
人脸识别 ORL数据库 图像和.mat数据 不需裁剪和预处理可直接用于实验。
该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为:从一副生活照中寻找到人脸,分割人脸区域图像,PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发,
真的气不过他们。理论研究应当秉持自由公开的原则,大家应该相互讨论,相互学习。由于没有办法设置成免费,所以这里我给了最低的分数。因为没有办法上传重复的资源,我自己添加了一个文本文件(数据文件只有一个ma
Extend Yale B 人脸数据库, 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角(12,25,50,77,90)将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸