机器学习和自然语言处理

首先我们要意识到预处理的重要性。在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本。如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要。另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的。倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音等文件,你是否素手无策了。基于此本文总结Apache Tika内容抽取工具,其强大之处在于可以处理各种文件,另外节约您更多的时间用来做重要的事情。Tika是一个内容分析工具,自带全面的parser工具类,能解析基本