卷积神经网络知识学习笔记

本文来自简书,本文主要讲解了卷积神经网络知识,包括卷积层和池化层的介绍,希望对您的学习有所帮助。卷积神经网络(CNN)是含有卷积层(convolutionallayer)的神经网络,二维卷积层有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。虽然卷积层得名于卷积(convolution)运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关(cross-correlation)运算。关于卷积运算和互相关运算的关系可以查看这里。二维卷积层输出的二维数组可以看作是输入在空间维度(宽和高)上某一级的表征,也叫特征图(featu