机器学习实战(用Scikit learn和TensorFlow进行机器学习)(三)

本文来自于csdn,本文章主要介绍了真实数据(csv表格数据)训练集的查看与预处理以及Pineline的基本架构的实战操作,希望对您的学习有帮助。 7、选择及训练模型 首先尝试训练一个线性回归模型(LinearRegression) 训练完成,然后评估模型,计算训练集中的均方根误差(RMSE) 可以看到线性回归模型的训练集均方误差为68626