2016机器学习大盘点(第1篇)

这是2016年度机器学习盘点系列文章三篇中的第一篇。本文将回顾机器学习/深度学习领域下列五方面的进展:1.对于偏见的担忧2.可解释的模型3.深度学习的快速发展4.超级计算成为主流5.依托云平台打造的机器学习/深度学习栈第二篇文章将介绍开源机器学习和深度学习项目领域的最新进展。第三篇将回顾商用软件供应商在机器学习和深度学习领域的举措。随着越来越多的组织扩大了在数据分析和自动化决策等领域对机器学习技术的使用,人们对这种技术可能存在的偏见更加担忧。2016年,有媒体报道在刑事判决过程中所用的预测模型存在种族偏见,机动车保费报价存在价格歧视,图像识别应用习得“白色”是美丽的特征,谷歌的wor