ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版TASK3、4、5

第二次打卡 1.关于验证数据集的描述错误的是: 测试数据集可以用来调整模型参数 验证数据集可以用来调整模型参数 在数据不够多的时候,k折交叉验证是一种常用的验证方法 k折交叉验证将数据分为k份,每次选择一份用于验证模型,其余的用于训练模型 测试数据集不可以用来调整模型参数,如果使用测试数据集调整模型参数,可能在测试数据集上发生一定程度的过拟合,此时将不能用测试误差来近似泛化误差。 关于卷积神经网络,以下说法中错误的是: 因为全连接层的参数数量比卷积层多,所以全连接层可以更好地提取空间信息 使用形状为2 \times 22×2,步幅为2的池化层,会将高和宽都减半 卷积神经网络通过使用滑动窗口在输