开源的数据挖掘工具

数据挖掘软件的历史并不长,甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出,它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容,在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比,那时的数据挖掘软件还显得很笨拙,一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说,还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了,也提供易用的可视化界面,集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比(IDMer:而且开源数据挖掘工具在性能上和售后支持上也无法提供让商业用户放心的保证),但有些开源工具还是做得不