机器学习资料(线性回归,逻辑回归)
线性回归的改进-岭回归 文章源代码下载地址:波士顿房价岭回归正则化预测代码实现 文章目录线性回归的改进-岭回归1.API2.观察正则化程度的变化,对结果的影响?3.波士顿房价正则化预测代码4.结果 1
Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmui
机器学习,神经网络学习所必须掌握的一种算法--遗传算法的源码
GA.py是一款应用广泛的遗传算法工具,它可以用于求解诸如非线性优化、参数寻优等实际问题。遗传算法是一种模仿自然选择,通过进化过程寻找最优解的优化方法。GA.py的使用方法简单,但功能强大,它可以通过
matlab开发-遗传算法用于求解线性问题。此代码是TSP遗传算法的基本版本。
采用matlab语言编写的遗传算法优化BP神经网络,并以非线性函数拟合为例评价适用性。
在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数
基于实数编码的非线性规划遗传算法,可以解决整数规划问题
遗传算法在非线性规划中的应用,雷蕾,王皓,非线性规划是在存在等式或不等式约束的前提下最优化某个目标函数问题。由于许多实际问题不能成功地表达为线性规划模型,因此针对