视频异常检测:使用深度学习对视频进行异常检测 源码

视频异常检测 目的 具有多种算法的视频异常检测系统,并提供实时支持。 目前实施的方法 对于每种方法,都应该有一个jupyter笔记本,评估支持(进行样本测试并输出是否异常)和实时支持。 方法 笔记本状态 评估支持 实时支持 去做 做完了 去做 做完了 去做 去做 构型 通过复制Config.py.example创建一个新的Config.py,其中包含以下参数。 DATASET_PATH :USCDped1 / Train目录的路径。 SINGLE_TEST_PATH :要运行的测试样本。 RELOAD_DATASET :布尔参数。 如果是第一次读取数据库,则设置为True否则从缓存中读