基于句子的情感分析:基于句子的情感分析 源码

SemEval-2013:Twitter中的情感分析 句级情感分析 说明 一种可以全部学习的模型(语言模型和情感分析-> sentiment2vec) 版 se-v1.ipynb:使用所有LSTM输出向量的总和来预测情感标签。 se-v2.ipynb:使用总和的所有LSTM输出向量来预测情感标签。 se-v3.ipynb:使用而不是一键向量。 数据与结果 准确率67% 先决条件 张量流1.2 ipython笔记本 作者 平度