针对实际采样过程中出现的采样非均匀性,提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式,利用连续傅里叶变换得
非均匀光照场景难以满足现有光照估计方法的单一先验假设,为此提出一种面向区域的非均匀光照估计方法。该方法考虑了Lambertian物体表面反射对光照估计的影响,并通过分析相似同质区域的物体表面反射,采用
为了实现红外图像的非均匀校正,目前通常采用神经网络法完成红外图像的自适应非均匀校正,此方法能够自动完成校正系数的更新,但算法复杂,校后输出图像对比度不高,出现重影和图像模糊的现象。采用改进的神经网络非
利用改进的完美重构方法对多A/D采样系统的时钟偏斜误差校正方法进行了FPGA实现。采用自顶向下和模块化的设计方法,实现了多路采样数据的相位同步模块、数据位置映射模块、并行多相滤波器组模块以及多路数据合
本算法是基于PM扩散神经网络红外图像非均匀校正的方法,我实现了一下效果还不错
拉曼光谱的频率、强度及偏振特性表征散射物质的独特性质,是研究物质结构及组成成分的特征光谱,因而得到了广泛应用。但是,基线漂移现象会给拉曼光谱的定量分析带来不利影响。为了校正拉曼光谱基线漂移,提出了一种
为对传感器进行非线性校正以进一步提高其测量精度,提出了基于神经网络的校正办法。理论分析了传感器非线性误差的复杂性,并以位移传感器标定为例,详细介绍了传感器非线性校正的过程和方法。采用了最小二乘拟合、B
三相PFC整流电路遇到的一个很大的难题就是三相之间的耦合,上述各种方法已分别对此难题进行了相应的解决。每相分别加隔离DC/DC的做法虽然可以解决此问题,但其代价就是使电路所用的器件增多。隔离电感和隔离
基于消除失真系数的HPA非线性校正方法,李漪丽,耿玉龙,本文提出一种高功率放大器非线性校正方法。它通过预校正技术,消除HPA的Taylor级数表达式中产生非线性的失真系数,实现HPA的非线性��
论文研究-基于数据变换的GM(1,1)误差校正方法.pdf, 提高预测方法的预测效果具有重要意义,但是仅靠建立单一的预测模型来提高预测精度是非常困难的.本文对当前预测方法存在的不足进行了阐述,在此基