数字分类器:使用MNIST数据集的单个手写数字分类器。 纯麻布 源码

MNIST手写数字分类器 使用numpy库实现多层神经网络。 该实现是《一书中Michael Nielsen的实现的修改版本。 简要背景: 如果您熟悉神经网络的基础知识,请随时跳过本节。 对于在阅读有关Neural Networks的任何内容之前落入此处的所有初学者: 神经网络由称为Sigmoid Neurons的构造块组成。 之所以这样命名,是因为其输出遵循 。 x j是输入,由w j权重加权,神经元具有其固有偏差b 。 神经元的输出称为“激活( a )”。 注意:除了使用Sigmoid以外,还有其他功能正在使用中,但是对于初学者来说,此信息现在就足够了。 神经网络是由堆叠的神经元