deeplearning models:深度学习模型的实现 源码

深度学习模型 该存储库是使用DeepLearning.ai Specialization的Knowlegde实现的模型的集合。 演算法 深度神经网络 使用Numpy向量化实现。 使用Xavier初始化网络权重。 激活功能: 隐藏层:泄漏的ReLU 输出层:S形 包括使用梯度下降或Adam优化进行的brackpropagation。 后者使用迷你批处理。 TensorFlow深层神经网络 用TensorFlow 1实施 Xavier初始化用于网络权重,Adam优化和迷你批处理。 激活功能: 隐藏层:米什 输出层:Softmax Keras卷积网络 与Keras 2一起实施 卷积层: