Machine_Learning:Python中的我的机器学习代码 源码

*笔记: 问)我们必须针对哪些模型使用特征缩放? A)到目前为止,我们不必将其用于“简单/多重/多项式回归”。 我们也不要将其用于“决策树/随机森林回归”,因为它没有任何意义,因为这些模型仅基于一次又一次地拆分数据,而不是基于特定的数学方程式。 我们也不必“对Logistic回归分类进行必要的使用”,但是使用它可以提高模型的性能(所以我在代码16中使用了它)。 “ KNN分类”和“ SVM(SVC)分类”以及“内核SVM(SVC)分类”和“决策树/随机森林分类”也相同。 但是,我们必须将其用于“ SVR回归”。 但是,功能扩展是深度学习的必修课! 因此,我们必须在ANN问题中做到这一点