本期视频时长约80分钟,通过实例讲解和MATLAB代码的编写,详细解释了频域滤波的基本方法和实施步骤,让同学们加深理解时域和频率之间的转换,同时,建立起系统对输入信号响应的概念。
提出把散斑图看成随机栅迭加的概念, 用moire方法建立了散斑全场分析的数学描述, 得出与物理过程相符的条纹公式, 并对散斑条纹对比度与试件变形量、滤波孔的关系、散斑条纹图上的二次散斑性质作了讨论。
推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑
研究了光照条件对数字散斑相关技术(DSCM)测量精度的影响,获得了数字散斑相关计算最优的取值参数及光照条件。通过分析DSCM 测量理论模型,获得误差与空间频率和平均灰度梯度的关系式,通过计算机模拟数字
推导出了等效Fabry-Perot腔输出光强的表达式,结合Labview和Matlab软件编写了自适应噪声抵消器。提出了将自适应噪声抵消器应用到激光散斑信号的去噪处理,并通过计算散斑频谱能量密度推算出
1.4 干涉条纹的可见度 教学课件PPT
本代码对图像进行了傅里叶变换,显示了图像在频域内的信息。
干涉测量法是测量科学中有效的手段之一,但受到检测带宽的限制,难以增大其动态测量方位或者检测面形的高频误差。结合角谱理论对干涉条纹空间频率及其带宽与波前斜率的关系进行了理论分析和仿真实验,得到了干涉条纹
在静态傅里叶变换光谱仪中,由于系统装调精度的限制,补偿板相对于分束板会产生一定角度的旋转。补偿板的旋转在横向会导致干涉图像发生错位,在纵向则会导致光程差的改变,致使干涉图像失真。通过对光束在补偿板中传
将传统散斑相关法应用于结构试件变形测量中存在一定的角位移范围限制, 针对这一问题, 提出了一种采用对数极坐标变换的散斑相关角位移测量法。首先, 该方法采用对数极坐标变换, 将结构试件散斑图像在直角坐标