初学者入门GAN最好的代码。代码非常简单,下载好数据集后全部可以运行,几乎包括之前所有主流的30多个GAN代码,方便快速上手。
2021.03.04 最近看了一些有关GAN对抗神经网络的书,然后看的一些书上有扭曲GAN生成各种图像的程序,自己也尝试着跟着pytorch的工具书写了一个非常简陋的GAN对抗生成动漫头像的小项目 训
A Dynamic Compensation Method for Time Delay Effects of High-Speed PMSM Sensorle
对抗生成网络(GAN)在深度学习领域掀起了一场革命,包括完整的源代码。
pytorch实现的各类gan结构 ACGAN CGAN DCGAN INFOGAN SGAN WGAN pytorch版本1.6
unity3d C# 模拟机械四杆机构运动
实现了生成对抗网络GAN的tensorflow版本,并加以详细注释。
这是运用生成对抗网络(GenerativeAdversarialNets,GANs)在MNIST手写数据集上进行实验,利用生成器和判别器来对抗训练。训练100万次,每过100次记录一下日志,这可以通过
使用生成对抗网络生成手写数字,自动下载mnist手写数字数据集
Simple_GAN 在此项目中,我们回顾了生成对抗网络(GAN)的历史和一些特征,直到2019年。 然后,我们给出一些著名GAN架构的简单实现,例如香草GAN,条件GAN,基于能量的GAN,边界与均