论文研究-一种处理语言评价信息的多属性群决策方法.pdf,
睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大,睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本,是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶
楼层能量的概念及其不平衡原理,常磊,,从两种角度对地震下结构能量反应方程进行了分解,针对剪切层模型结构的能量反应方程分解出各楼层能量反应。文章给出了剪切层模型
三相不平衡的原因及危害,无功补偿,功率因数
边坡稳定分析的不平衡推力法,汤莉,,本文推导了在地震作用影响下,不平衡推力法计算土坡稳定安全系数的公式。并利用FORTRAN语言和不平衡推力法的原理编制了计算土坡稳�
集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据
使用高速ADC(模数转换器)进行产品开发时,或者评估这些器件以便用于设计时,必须注意ADC的输出谐波。ADC通常使用差分输入,使共模噪声和失真降至最低,但只有在平衡和对称的情况下,这些输入才能发挥最大
html验证不平衡发现不平衡的标签对,比如 foo 。此模块正在接受大量测试,可能会损坏。请检查行为不当的确切html问题。例子:var validate = require('html-
一种加权邻域超网络的不平衡数据分类方法,王进,姜江,不平衡数据集具有类不平衡、类重叠、类边界模糊以及涉及不平衡多类分类问题等特点,对分类算法的性能造成极大的影响。针对传统超
从不平衡数据主动学习:在线加权极限学习机的解决方案