显著性检测ASD(MSRA1000)数据集,包含1000张原图,及对应的标注图。标注图与原图尺寸相一致。
原版的Itti代码是Matlab,在本人上传列表里也有,这个是我重新调整结构,用opencv和vs2012写的,速度不快,在2-3秒,这也是由算法本身决定的。
显著性检测数据集SOD和SED2,其中包含SOD300张原始图片及GT标注图和SED2100张原始图片及GT标注图
显著性检测是计算机视觉的一个重要分支,而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。常用的显著性检测数据集DUT-OMRON(5166)和他们的GT图
Frequency-tunedSalientRegionDetection,IEEECVPR,2009.
显著性检测是计算机视觉的一个重要分支,而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著图像数据集MSRA数据集,包含准确的像素级的显著目标标注图
为满足自然场景下显著性检测精度的要求, 提出了一种显著性检测优化方法。该方法采用简单线性迭代聚类分割算法将图像分割为多个超像素区域, 并提取颜色区域对比度特征。通过Harris角点检测算法定位目标的大
从人眼的视觉机制出发,提出了一种拟人视觉系统的显著性检测方法。该方法首先对图像进行量化并选取出高频颜色,降低了计算的复杂度,然后对图像进行分割对比,初始的视觉点以图像的中心作为基准点,通过提出的视觉引
如何充分利用各级卷积特征是当前显著性检测研究的关键问题。就此提出一种基于融合全部卷积层特征的全卷积神经网络显著性检测方法。首先, 将全部卷积特征映射到内部的多个尺度中, 在每个尺度上联合各级卷积特征预
关于视觉显著性的讨论和研究,已经在视觉处理模型中的特征提取
