针对Kirsch 边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪,使用传统Kirsch 算子计算梯
针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得
常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法,但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响,造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量,能够较好效果的提取到运动物体,提出一种将边缘
代码实现的是Real-Time Moving Object Detection for Video Surveillance论文里的算法,这篇文章主要讲采用DCT系数进行背景建模,实现运动目标检测,算
提取背景可以静态的一开始指定一个背景还有一种方法叫高斯背景跟踪可以动态的更新背景见过一篇论文:一种基于背景减除与三帧差分的运动目标检测算法pdf里面用的三帧差分找运动物体背景嘛也可以自动更新喔">提取
Moving object detection based on interframe difference and average background method
目标检测 meanshift matlab 图像处理
为提高视频中运动目标边缘检测的精度并消除鬼影。从运动区域标记上,提出了构建部分邻域背景模型以避免检测到过多无关 信息的思想;从运动目标边缘检测上,提出了从部分邻域和全域中抽样的方法,用二者概率绝对差值
主要为大家详细介绍了Opencv使用二帧差法检测运动目标与提取轮廓,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
针对低信噪比红外图像中弱小目标检测难的问题,在分析红外弱小目标各向梯度特征的基础上,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。该算法基于红外弱小目标各向梯度均快速下降的特征,首先根据目标大小在待检测点上、下