DogAppCNN:Udacity纳米学位项目。 CNN狗品种分类器 源码

Dog App CNN 这项工作是获得所需项目之一的扩展。 提交日期:2019年8月 客观的 该项目的目的是创建一个神经网络,可以根据提供的图像对狗的品种进行分类。 使用方法 卷积神经网络( CNN ) 转移学习-VGG-16 技术领域 Python 火炬 烧瓶宁静 Heroku 训练数据 该项目的数据由Udacity提供。 训练集包含133个不同犬种的6680张图像。 验证和测试集分别包含835和836张图像。 项目描述 如上所述,目标是创建狗的品种分类器。 为此,卷积神经网络是一个合理的选择。 CNN能够学习图像中的图案,因此可以识别不同图像之间的差异。 这种分类器通常由两部分组