基于MapReduce的并行PLSA算法及在文本挖掘中的应用

farsword 10 0 PDF 2021-02-25 21:02:04

推荐下载

文本聚类是文本挖掘的一项重要技术,可广泛应用于文本挖掘与信息检索等方面,在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都具有重要的应用价值。但是,传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语

在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的

提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率。实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的

并行NORFlash在SOPC开发中的应用,一起学习一下。

Application of an Improved Apriori Algorithm in Web Log Mining

本文研究了多媒体数据挖掘原型,从体系结构上入手,建立了包含媒体库、特征库、知识库的多媒体数据库,以充分展示图像数据的特征,从而解决了图像数据本身的表示问题。

Keras是一种高级神经网络API,适用于处理复杂数据,并在数据挖掘中得到了广泛的应用。Keras在数据挖掘中的实际案例及其基本算法,包括决策树和贝叶斯分类模型,同时提供了实现过程和代码示例,帮助读者

利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现,为学习hadoop的同学提供参考

基于Web的数据挖掘技术及应用,适合从事数据挖掘技术的爱好者

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论