人眼状态检测技术综述,王鑫,汪丰,本文对完成人眼定位后进行人眼状态检测的方法进行了综述,较为全面地阐述了当前国内外相关人眼状态检测技术,分析了各种方法的优��
为了对厚煤层大跨度切眼技术进行优化研究,以孟津矿11011工作面为例,在原采用梯形工字钢支护基础之上,通过数值模拟和现场监测的方法对梯形工字钢支护及矩形锚网索支护方案进行对比分析,确定最优设计方案,并
对溜煤眼变形严重、影响安全生产的问题,以淮北矿业集团青东煤业公司的井下溜煤眼为例,根据现场实际情况进行了客观分析,提出了溜眼支护改进和优化方案。通过优化设计方案,分析钢板井圈支护的弱点,设计采用井圈套
为解决现有激光扫描投影系统至少需要4个合作目标点才能实现坐标转换关系标定,并且经常因迭代算法不收敛而需要多次、长时间才能完成坐标转换参数解算等问题,提出并研究了融合激光测距的激光扫描投影系统标定技术。
分析了激光成像雷达系统中所成的散斑像的乘法模型,并在此基础上利用一基于小波的同态滤波器对被散斑污染的图像进行了消噪处理。计算机仿真结果表明此方法能有效地抑制散斑噪声并较好地保留图像的边缘信息,证明了乘
视网膜突触可塑性调控机制研究进展,罗佳,王慧,突触可塑性的变化影响着中枢神经系统的发育,损伤和修复等多种功能。研究发现,在视网膜发育、损伤修复过程中可出现突触可塑性改
针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函
视网膜血管的自动分割在糖尿病和高血压等疾病的诊断中起着重要作用。针对现有算法在细小血管和病变区域血管分割能力不足的问题,提出了一种基于改进整体嵌套边缘检测(HED)网络的视网膜血管分割算法。首先,采用
对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行
现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大