从零开始学习神经网络 源码

从头开始学习神经网络 概述 在尝试强化学习时,我想进行深度Q学习。 但是,我一直想知道神经网络的内部功能是什么,从而激发了对该项目的兴趣。 参考 原始项目并归功于 教程 向学习了一些数学概念 用于基于文本的UI的库 用于基于终端的仪表板 详细地 该代码归功于 ,出于UI的目的对代码进行了一些较小的编辑 该网络解决了XOR (异或)问题 神经网络架构分为3个python文件: Neuron.py :存在输入和输出的地方,建立索引以引用每一层中的特定神经元 Layer.py :包含所有神经元到其适当层索引的数组 Net.py :在Synapse文件中,用于神经元之间的连接 训练数据(trai