遥感图像变化区域的无监督压缩感知

传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大.针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(CS)的遥感图像变化检测方法.通过自适应构造超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,并运用随机矩阵得到了数据在高维空间中的低维特征子空间.最后利用模糊C均值(FCM)聚类算法进行无监督聚类,实现遥感图像变化区域信息的重构.实验结果表明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声具有很好的鲁棒性.