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深度学习书籍2017年9月的最新高清pdf版,beta版第一章引言11.1本书面向的读者..........................101.2深度学习的历史趋势................
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基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet 新书《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库。
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这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念,包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后,你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础,来攻坚你⾃⼰设计
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深度学习由机器学习领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville联合编写,经典书籍 不多说。
文章列表 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基
