Movie_review Project 源码

使用双向LSTM的IMDB项目 在构建此项目时,我们的目标是根据“评论”和“情感”等给定功能预测不同电影上的人的情绪(积极,1 /消极,0)。 我已经执行了从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型(神经网络)评估期间,我根据precision_score指标创建并比较了深度学习层的各种组合,并找到了最佳组合,我发现仅在神经网络中添加简单层并不能给我那么多val_accuracy(与双向LSTM层(val_accuracy约为85-86%)相比,则约为75-80%)。 因此,在此模块中,我已使用双向LSTM神经网络在“ IMDB电影评论数据集”上预测了该人的情绪是否乐观。