基于多特征参量的φ OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究

针对目前相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)分布式光纤扰动传感系统难以对扰动事件进行有效判别的问题,提出一种基于多特征参量的扰动模式识别方法。作为识别依据的多特征参量包括平方差、短时过电平率、短时傅里叶变换以及扰动持续时间,对以上特征参量利用加权平均型综合评判函数进行模式识别,可以有效识别出应力破坏(敲击)、攀爬、浇水(模拟下雨环境)以及轻度碾压(模拟非破坏性人为扰动)四种扰动模式。对60组共240个实验样本进行识别,对以上四种扰动事件的识别率分别达到91.2%,88.3%,90%和86.7%。该方法克服了现有单一特征参量识别模式受限的问题,提高了扰动事件识别的准确性。