实用机器学习
机器学习源码实现 包括KNN,聚类,回归,支持向量机等等算法的python实现
目录1. 写在前面:态度2. 机器学习概述2.1 本质/目标:找到一种理想“函数”2.2 基本流程:“三板斧”方法论3. 总结 1. 写在前面:态度 相较于仍然处于经验(“炼丹”)阶段的深度学习,传统
中文版机器学习好书,机器学习的教材有什么好描述的,非得让我说20个字
机器学习中半监督机器学习的综述,半监督,有监督,无监督
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《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背
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机器学习简介:机器学习教程视频源代码
机器学习 INF552数据科学机器学习 程式码:python HW1:决策树 HW2:Kmeans和GMM HW3:PCA和FastMap HW4:班轮回归和逻辑回归 HW5:神经网络 HW6:支持向