TensorFlow2.0 示例:algorithm困难算法简单代码 源码

:party_popper:TensorFlow2.0-Examples:party_popper:! “谈话很便宜,给我看看代码。 ” ----- Linus Torvalds 本教程旨在轻松进入TensorFlow2.0。 它包括笔记本和源代码以及说明。 它将不断更新! :snake: :snake: :snake: :snake: :snake: :snake: 内容 1-简介 Hello World ( )()。 一个非常简单的示例,学习如何使用TensorFlow打印“ hello world”。 变量( )()。 学习在tensorflow中使用变量。 基本操作( )()。 一个涵盖TensorFlow基本操作的简单示例。 激活( )()。 开始了解张量流中的一些激活功能。 GradientTape ( )()。 介绍自动区分的关键技术 2-基本模型 线性回归( )()。 使用TensorFlow实现线性回归。 逻辑回归( )( )。 使用TensorFlow实现Logistic回归。 多层感知器层( )()。 使用TensorFlow实现多层感知