Hadoop的安装分为单机方式、伪分布式方式和完全分布式方式。 这里主要讲解在CentOS6.5环境中Hadoop的伪分布式安装配置。
学习如何在章鱼平台上搭建Hadoop伪分布式平台,包括安装必需的软件和配置主节点和从节点。本指南涵盖了所有必要的步骤和详细的说明,以便快速轻松地完成搭建。
伪分布式运行模式 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryN
虚拟机Ubuntu下hadoop2.6.0的安装与配置 (单机模式,伪分布式,完全分布式)非常详细的安装配置指南
对alluxio(原名:tachyon)进行了编译,然后进行集群分布式安装
Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快,可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本教程采用Spark2
让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题。Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何
该PPT详细而全面,由浅入深的讲解spark,高效并行的分布式计算架构。
Building distributed storage and distributed computing clusters with Hadoop.zip )
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个设计为用在普通硬件设备上的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有很多近似的地方,但又和这些文件系统有很明显的不同。