离散小波变换的实现
离散小波变换(DWT)在数字信号处理中具有非常广泛且重要的应用。 选择Daubechies 4阶小波变换(db4)进行讨论。 分析了DWT的优点,并实现了三级Mallat算法,并在每一级选择db4低通和高通滤波器。 选择并实现了一个正交的Lattice结构的两通道db4滤波器 , 并改进了Mallat的结构。 为了验证设计的DWT,本文选择了EEG数据。 该设计在Verilog中实现,并且在Modelsim上进行仿真,并且在ISE13.3平台上验证了FPGA实现。
离散小波变换(DWT)在数字信号处理中具有非常广泛且重要的应用。 选择Daubechies 4阶小波变换(db4)进行讨论。 分析了DWT的优点,并实现了三级Mallat算法,并在每一级选择db4低通和高通滤波器。 选择并实现了一个正交的Lattice结构的两通道db4滤波器 , 并改进了Mallat的结构。 为了验证设计的DWT,本文选择了EEG数据。 该设计在Verilog中实现,并且在Modelsim上进行仿真,并且在ISE13.3平台上验证了FPGA实现。